几百像素的小图也能放大吗？

可以，这正是 AI 放大相对插值的优势场景。但输入信息越少、重建成分越多，含文字与 logo 的区域越需要人工复核。

放大后宽高比会变吗？

不会。放大保持原始宽高比，不做裁切与填充。

单次提交最多 20 张，整批并行处理。

视频走单独的视频高清放大能力，输入是视频文件而不是图片，逐帧处理并保持时序一致。

直接拉伸是插值：在已有像素之间按算法猜中间值，结果是尺寸变大但细节没有增加，放大越多越糊。AI 放大是重建：模型根据图像内容判断「这里本来应该是什么纹理」，然后把这些细节补进去——布料的织纹、金属的拉丝、皮革的纹路都能重新出现。

所以两者的适用场景完全不同。插值适合本来就清晰、只是尺寸不够的图；AI 放大适合已经损失了信息的图：被微信压过的、从详情页截下来的、供应商发来的小图。

这是电商场景使用放大功能最需要警惕的一点。既然模型是在「补充不存在的细节」，它就有可能补错——把印花的纹理补成另一种花色、把模糊的文字补成看不懂的字符、把品牌 logo 补变形。

实际使用中的判断标准是：放大是为了让人看清商品，不是为了创造商品。含品牌 logo、含文字标签、含精确图案的区域放大后必须人工复核；纯材质纹理（毛衣、皮革、木纹）的重建风险则低得多。

原则是：放大越早越好，尽量放在所有会丢弃像素的操作之前。抠图会把背景像素直接丢掉，如果先抠后放大，边缘那一圈就没有足够信息可以重建，发丝和镂空会糊成一片。同理，先放大再做局部重绘，重绘时可用的细节也更多。

唯一的例外是生成类任务。模特试穿、场景生成这类本身就会输出全新图像的能力，不需要先放大输入图——直接在生成配置里选更高的输出档位更划算。